Código
# Pacotes ----------------------------------------------------------------------
library(tidyverse)
library(gganimate)
library(spcrimr)
# seleciona populacao-----------------------------------------------------------
pop <- seade %>% select(chave, municipio, ano, populacao)
# seleciona dados prisionais ---------------------------------------------------
prisoes <-
inner_join(pop, ssp_produtividade_policial,
by = c("chave", "municipio", "ano")) %>%
select(chave:ano,
populacao,
prisões_efetuadas) %>%
group_by(ano) %>%
summarise_at(vars(populacao,
prisões_efetuadas),
~ sum(.)) %>%
ungroup()
# Visualiza --------------------------------------------------------------------
options(gganimate.dev_args = list(width = 600, height = 500))
prisoes %>%
mutate(taxa_presos = prisões_efetuadas/populacao*100000) %>%
# começa ggplot -------------------------------------------#
ggplot(aes(x = as.integer(ano), y=taxa_presos)) +
# área ----------------------------------------------------#
geom_area(fill = "darkgrey", alpha = .7) +
# textos --------------------------------------------------#
geom_text(size = 6,
hjust = 0,
aes(x = ano,
label = format(taxa_presos,
digits = 2L,
decimal.mark = ",",
big.mark = "."))) +
labs(title = "Número de prisões efetuadas para cada 100.000 habitantes",
subtitle = "Estado de São Paulo (2002-2017)",
x = "",
y = "") +
# gganimate ------------------------------------------------#
transition_reveal(ano) +
coord_cartesian(clip = "off") +
# temas ----------------------------------------------------#
theme_classic() +
theme(plot.margin = margin(25, 200, 25, 25),
axis.title = element_text(size = 13),
axis.text = element_text(size = 12),
plot.title = element_text(vjust = .5, hjust = .5, size = 17),
plot.subtitle = element_text(vjust = .5, hjust = .5, size = 13),
axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust=1, vjust=1),
axis.line.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
axis.text.y = element_blank()) +
# escalas ---------------------------------------------------#
scale_x_discrete(limits = seq(2002, 2017),
breaks = seq(2002,2017),
labels = seq(2002,2017))

# fim ggplot ------------------------------------------------#