Código
library(tidyverse)
library(spcrimr)
# Prepara dados ----------------------------------------------------------------
hmc <- ssp_ocorrencias_crimes %>% select(chave:ano, homicidio_doloso)
df <- seade %>%
select(chave:ano, populacao) %>%
inner_join(., hmc, by = c("chave", "municipio", "ano")) %>%
mutate(hmc = homicidio_doloso / populacao * 1e+05)
df.estado <- df %>%
group_by(ano) %>%
summarise(hmc.mean = mean(hmc) %>% log(),
hmc.sd = sd(hmc) %>% log())
df.estado %>%
ggplot(aes(x=ano)) +
geom_point(aes(y=hmc.mean)) +
geom_errorbar(aes(ymin=hmc.mean-hmc.sd,
ymax=hmc.mean+hmc.sd),
width=.2,
position=position_dodge(.9)) +
labs(title = "Média das taxas de homicídio por 100.000 habitantes (2002 - 2017)",
subtitle = "Estado de São Paulo",
x = "Ano",
y = "Taxa de homicídio")